یادگیری چیست؟ یادگیری یعنی پیدا کردن پارامترهای مدل.
When we talk about learning, we mean three different algorithms:
- Prediction or Inference
- Training or parameter estimation
- Hyper-parameter tuning or model selection
مسئله اولی اینه که بتونیم از داده ورودی، در زمان تست، خروجی رو بدست بیاریم.
مسئله دومی اینه که بتونیم پارامترهای مدل رو با توجه به داده تخمین بزنیم.
و مسئله سومی اینه که بتونیم هاپیرپارامترهای مدل رو تخمین بزنیم.